AI가 만든 영화 인공지능이 각본을 쓴 영화들

 
최근 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 영화 산업에도 점점 더 큰 영향을 미치고 있다. AI는 이미 CG 제작, 편집, 특수 효과(VFX) 등 다양한 영역에서 활용되고 있으며, 이제는 각본(시나리오)까지 작성하는 단계에 이르렀다.
 
초기에는 AI가 단순한 스토리 아이디어를 제공하는 정도였지만, 현재는 완전한 시나리오를 작성하고, 대사를 생성하며, 심지어 감독의 연출 스타일을 분석해 스토리보드를 자동으로 구성하는 기술까지 개발되고 있다. AI가 만든 영화는 아직 초기 단계에 있지만, 일부 작품은 실제 영화제에서 상영되기도 했다.
 
 AI가 각본을 쓴 영화들의 사례를 살펴보고, AI가 영화 산업에 미칠 영향을 분석해본다.
 

1. AI가 각본을 쓴 영화 사례

 
1) 선스프링 (Sunspring, 2016) – AI가 쓴 최초의 단편 영화
 
AI 역할: 전체 각본 작성
감독: 오스카 샤프
AI 모델: 뉴럴 네트워크 "벤자민"
 
Sunspring은 AI가 처음으로 완전한 각본을 작성한 영화로, 2016년 런던 SF 영화제에서 공개되었다. 이 영화의 각본은 **뉴럴 네트워크 기반의 AI "벤자민"**이 작성했으며, AI는 수많은 SF 영화의 대본을 학습한 후 새로운 시나리오를 생성했다.
영화 속 대사는 다소 비논리적이지만, 독특한 분위기를 연출하며 관객들에게 색다른 경험을 제공했다. 배우들은 AI가 생성한 대사를 그대로 연기했으며, SF적인 설정과 어울리는 몽환적인 느낌을 강조했다.
 
AI가 만든 스토리의 특징
기존 SF 영화의 요소를 조합해 만든 독창적인 대사
인간이 이해하기 어려운 문맥의 문장도 존재
감정 표현이 비논리적이지만 새로운 스타일의 서사를 창출
Sunspring은 AI의 창의력이 어디까지 발전할 수 있는지 실험하는 작품으로 의미가 크며, 이후 AI가 각본을 작성하는 연구가 더욱 활발해지는 계기가 되었다.
 
2) 보트 (The Boat, 2020) – AI와 인간이 공동 작업한 시나리오
 
AI 역할: 스토리 초안 생성
감독: 필립 나우터
AI 모델: GPT-3
The Boat는 AI가 작성한 초안을 기반으로 인간 작가가 수정하여 완성한 단편 영화다. 이 영화에서는 GPT-3가 기본적인 줄거리와 대사를 작성했고, 인간 작가가 이를 수정하며 감성적인 요소를 추가했다.
 
AI가 쓴 원본 대본은 다소 기계적이었지만, 인간이 편집하면서 감정 표현을 보완하여 최종적으로 자연스러운 스토리가 완성되었다.
 
AI와 인간 협업의 특징
AI가 빠르게 초안을 작성하고, 인간이 감성을 더하는 방식
스토리의 흐름이 더 자연스럽고 감정적으로 풍부해짐
AI의 창의성을 인간이 다듬는 과정이 효과적이었음
이처럼 AI와 인간 작가가 협력하는 방식은 향후 영화 제작 방식에 중요한 영향을 미칠 가능성이 높다.
 
3) AI와 광고 영화 – 도요타 광고 (2018)
 
AI 역할: 감정적 반응을 고려한 광고 스토리 제작
 
기업: 도요타
AI 모델: IBM 왓슨
AI는 영화뿐만 아니라 광고 영상 제작에도 적극 활용되고 있다. 도요타는 IBM의 AI "왓슨"을 사용하여 자동차 광고의 각본을 작성했다.
AI는 수천 개의 감성적인 광고를 분석한 후, 인간의 감정을 자극하는 스토리를 생성했다. 이 광고는 인간의 공감을 유도하는 방식으로 제작되었으며, 감동적인 서사가 포함된 자동차 광고로 평가받았다.
 
AI가 광고 스토리에 활용된 방식
감성적인 장면을 분석해 최적의 감정 곡선을 설계
인간의 관심을 끄는 요소를 조합하여 각본 구성
빠른 데이터 분석을 통해 최적의 광고 연출 방향 제시
이 사례는 AI가 인간의 감정을 분석하고 반영하는 단계까지 발전했다는 점에서 중요한 의미를 가진다.
 

2. AI가 영화 산업에 미치는 영향

 
AI가 각본을 쓰는 기술이 발전하면서 영화 산업에도 큰 변화가 예상된다.
 
1) 시나리오 제작 과정의 변화
과거에는 작가가 오랜 시간을 들여 각본을 작성했지만, AI를 활용하면 빠르게 초안을 생성하고, 인간 작가가 이를 다듬는 방식이 가능해진다. 이를 통해 각본 제작의 속도가 빨라지고, 창작 과정이 더욱 효율적으로 변할 것이다.
 
2) 데이터 기반의 맞춤형 영화 제작
AI는 관객의 취향과 트렌드를 분석하여 흥행 가능성이 높은 스토리를 제안할 수 있다. 예를 들어, 스트리밍 서비스(넷플릭스, 디즈니+)는 AI를 활용해 사용자 데이터를 분석하고, 가장 인기 있는 요소를 조합한 영화나 드라마를 기획하고 있다.
 
3) 영화 감독과 AI의 협업 증가
AI는 단순히 각본을 쓰는 것을 넘어, 연출 스타일 분석과 영상 편집에도 활용될 수 있다. 앞으로는 AI가 감독의 연출 스타일을 학습하고, 특정 감독의 스타일을 반영한 영화 제작이 가능할 수도 있다.
 
 
AI가 각본을 작성하는 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 일부 영화는 이미 AI가 작성한 대본을 기반으로 제작되었다. 초기에는 AI가 쓴 대본이 비논리적이고 감정 표현이 부족했지만, 인간과 협력하는 방식으로 점점 더 자연스러운 스토리를 창출하고 있다.
 
앞으로 AI가 영화 제작 전반에 걸쳐 활용될 가능성이 높으며, 영화 제작 속도는 더욱 빨라지고, 관객 맞춤형 콘텐츠가 증가할 것으로 보인다. 하지만 AI가 완전히 인간 작가를 대체할 수 있을지는 아직 미지수다.
결국 영화는 기술과 창의성이 결합된 예술이기 때문에, AI는 인간 작가를 보조하는 역할로 활용될 가능성이 크다. 향후 AI가 각본을 쓰는 영화가 얼마나 발전할지, 그리고 인간 작가와 어떤 방식으로 협력할지 계속 주목할 필요가 있다.